Individual and Joint Associations of Methylenetetrahydrofolate Reductase C677T Genotype and Plasma Homocysteine With Dyslipidemia in a Chinese Population With Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to examine the cross-sectional associations of plasma total homocysteine (tHcy) concentrations and methylenetetrahydrofolate reductase ( MTHFR) C677T genotype with dyslipidemia. A total of 231 patients with mild-to-moderate essential hypertension were enrolled from the Huoqiu and Yuexi communities in Anhui Province, China. Plasma tHcy levels were measured by high-performance liquid chromatography. Genotyping was performed by TaqMan allelic discrimination technique. Compared with MTHFR 677 CC + CT genotype carriers, TT genotype carriers had higher odds of hypercholesterolemia (adjusted odds ratio [OR] [95% confidence interval (CI)]: 2.7 [1.4-5.2]; P = .004) and higher odds of abnormal low-density lipoprotein cholesterol (adjusted OR [95% CI]: 2.3 [1.1-4.8]; P = .030). The individuals with the TT genotype had higher concentrations of log(tHcy) than those with the 677 CC + CT genotype (adjusted β [standard error]: .2 [0.03]; P < .001). Patients with tHcy ≥ 10 μmol/L had significantly higher odds of hypercholesterolemia (adjusted OR [95% CI]: 2.4 [1.2-4.7]; P = .010). Furthermore, patients with both the TT genotype and the tHcy ≥ 10 μmol/L had the highest odds of hypercholesterolemia (adjusted OR [95% CI]: 4.1 [1.8-9.4]; P = .001) and low-density lipoprotein cholesterol (adjusted OR [95% CI]: 2.4 [1.0-6.0]; P = .064). This study suggests that both tHcy and the MTHFR C677T gene polymorphism may be important determinants of the incidence of dyslipidemia in Chinese patients with essential hypertension. Further studies are needed to confirm the role of tHcy and the MTHFR C677T mutation in the development of dyslipidemia in a larger sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».