Antidepressants and Gastric Cancer: A Nationwide Population-Based Nested Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To our knowledge, no epidemiological study has reported on whether an association between antidepressant exposure and gastric cancer exists. Herein, we aim to investigate the possible association between antidepressant exposure and gastric cancer incidence. METHODS: Using a nested case-control design, we identified 26289 cases with gastric cancer and 127984 controls from Taiwan's National Health Insurance Research Database (NHIRD). The data were analyzed using a conditional logistic regression model adjusting for possible confounding variables. RESULTS: We found antidepressant use did not increase the risk of gastric cancer. The lack of an association between antidepressant prescription and elevated gastric cancer incidence was apparent for across selective serotonin-reuptake inhibitors (SSRIs), tricyclic agents (TCAs), serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), reversible inhibitors of monoamine oxidase A (RIMA), trazodone, mirtazapine and bupropion. There were slightly decreased gastric cancer risks of SSRIs use (≧28 DDD group, adjusted OR = 0.87; 95% CI = 0.78-0.96). Sensitive analysis showed SSRIs, TCAs, and SNRIs did not increase gastric cancer risks significantly even in the group with peptic ulcer history. CONCLUSIONS: An association between antidepressant exposure and gastric cancer was not apparent in this analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».