A Continuous Dye Injection System for Estimating Discharge in Snow-choked Streams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple method is presented which demonstrates the use of continuously injected Rhodamine WT dye to provide automated around-the-clock estimates of flow during the spring breakup. Dye of a known concentration is injected at a constant rate upstream from a sampling point, and the dilution of the dye in the sampled downstream water is a measure of discharge. Field trials conducted in and around Inuvik, Northwest Territories in two small snow-choked streams during spring breakup of 1995 to 1999 suggest that some dye is adsorbed to suspended sediment in the stream channel, resulting in an overestimate of discharge. However, there is still a strong linear relationship between the discharge as estimated by the dye method and that determined by conventional current metering. Correcting the dye values by a linear regression equation line results in a reasonable estimate of streamflow. This method's most promising application is in the monitoring of small basins where much of the annual discharge occurs during the spring melt. Given the occurrence of rapid changes in discharge in these basins due to both diurnal variations in snowmelt and changing runoff source area, and the excessive manpower required to carry out a sufficient number of current meterings needed to properly observe this changing discharge, the dye dilution method often provides a more accurate estimate of discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».