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Enregistrement W2176203658 · doi:10.1108/itse-05-2015-0013

Augmented reality m-learning to enhance nursing skills acquisition in the clinical skills laboratory

2015· article· en· W2176203658 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInteractive Technology and Smart Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Learning in Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupMedical educationAugmented realityExploratory researchResource (disambiguation)PsychologyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This paper aims to report on a pilot research project designed to explore if new mobile augmented reality (AR) technologies have the potential to enhance the learning of clinical skills in the lab. Design/methodology/approach – An exploratory action-research-based pilot study was undertaken to explore an initial proof-of-concept design in using AR resources to supplement clinical skills lab teaching. A convenience non-probability sample of 72 undergraduate nursing students tested these resources during lab sessions, and participated in post-exposure surveys and focus groups to help evaluate them. This pilot design aimed to test logistics and gather information prior to further developmental work. Findings – Key similarities emerged between the survey and focus group findings regarding the technical issues and support for student learning. Students clearly expressed a comfort with the technology, and both students and faculty identified the ability to access resources to support self-directed learning and review of skills as positive attributes of using AR. However, technical issues such as slow response times and incompatible smartphones interfered with resource access and frustrated some students, potentially having a negative impact on their learning. Students gave positive feedback regarding the value of mobile access and having AR resources available “at the bedside” where they were practicing. Research limitations/implications – This empirical pilot study was limited to a small number of participants in a single location. However, a deeper understanding of the potential value of AR in clinical health professional education, and best practices in implementing these new technologies, was achieved. Practical implications – This study provides a valuable practical contribution, as the approach for AR resource development described can be readily replicated by teachers with limited technical skills. The practical limitations of AR technologies discovered by use in real-world settings will provide developers and educators with valuable information as they begin to explore the use of AR in the lab and beyond. Social implications – AR represents a rapidly developing field, with increasing social impact. This study provides some initial ideas that will help inform future uptake of AR in wider educational settings, beyond health professional education. Originality/value – This study represents original work in the field, and specifically, an original implementation of AR in an educational context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle