Systematic reviews and meta-analyses of the accuracy of HPV tests, visual inspection with acetic acid, cytology, and colposcopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer screening is offered to women to identify and treat cervical intraepithelial neoplasia (CIN). OBJECTIVES: To support WHO guidelines, a systematic review was performed to compare test accuracy of the HPV test, cytology (cervical smear), and unaided visual inspection with acetic acid (VIA); and to determine test accuracy of HPV and colposcopy impression. SEARCH STRATEGY: Medline and Embase were searched up to September 2012, and experts were contacted for references. SELECTION CRITERIA: Studies of at least 100 nonpregnant women (aged ≥18years) not previously diagnosed with CIN were included. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two investigators independently screened and collected data. Pooled sensitivity and specificity, and absolute differences were calculated, and the quality of evidence assessed using GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation). MAIN RESULTS: High to moderate quality evidence was found. The greatest difference in overtreatment occurred with VIA instead of the cervical smear (58 more per 1000 women). Differences in missed treatment ranged from 2-5 per 1000 women. For 1000 women screened positive and then sent to colposcopy, 464 would be falsely diagnosed with CIN grade 2-3 and treated. CONCLUSIONS: Although differences in sensitivity between tests could be interpreted as large, absolute differences in missed diagnoses were small. By contrast, small differences in specificity resulted in fairly large absolute differences in overtreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».