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Enregistrement W2176204280 · doi:10.1161/circoutcomes.115.001987

Sex Disparities in Post-Acute Myocardial Infarction Pharmacologic Treatment Initiation and Adherence

2015· article· en· W2176204280 sur OpenAlexfundno aff
Kate Smolina, Laura Ball, Karin H. Humphries, Nadia Khan, Steven G. Morgan

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionIntensive care medicineInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of the use of secondary prevention cardiovascular medications is lower among women than men, but it is unclear if this is a result of lower treatment initiation among women or lower treatment adherence. We aimed to map the treatment pathway for survivors of acute myocardial infarction (AMI) by sex and age. METHODS AND RESULTS: This retrospective population-based cohort study used linked administrative data sets in British Columbia (2004-2011), which include health care, prescription drugs, sociodemographic, and mortality information. The study cohort included all individuals admitted to hospital for AMI in 2007-2009 and survived for 1 year after hospital discharge. Patients were evaluated for whether they initiated and then subsequently filled prescriptions angiotensin-converting enzyme inhibitors, β-blockers, and statins. More than two thirds of AMI survivors initiated treatment on all appropriate medications, given their contraindications, within 2 months of discharge. Younger men were significantly more likely than younger women to initiate appropriate treatment (adjusted odds ratio, 1.38; 95% confidence interval, 1.10-1.75). By the end of 1 year after discharge, only one third of all AMI survivors filled all appropriate prescriptions for at least 80% of the year. There was no significant difference in adherence to medication therapy between women and men. CONCLUSIONS: The majority of AMI survivors either discontinue treatment or do not refill their prescriptions consistently. Women <55 years are significantly less likely to be on optimal therapy by the end of 1 year after discharge, which is driven by a sex disparity in treatment initiation and not treatment adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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