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Enregistrement W2176212755 · doi:10.1139/gen-2015-0099

FISH and AgNor mapping of the 45S and 5S rRNA genes in wild and cultivated species of C<i>apsicum</i> (Solananceae)

2015· article· en· W2176212755 sur OpenAlexvenueno aff
Marisel A. Scaldaferro, M. Victoria Romero da Cruz, Nicolás M. Cecchini, Eduardo A. Moscone

Notice bibliographique

RevueGenome · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de CórdobaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésBiologyKaryotypeFluorescence in situ hybridizationHeterochromatinGeneticsRibosomal RNAChromosomeNucleolus organizer regionGeneGenusEvolutionary biologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromosome number and position of rDNA were studied in 12 wild and cultivated species of the genus Capsicum with chromosome numbers x = 12 and x = 13 (22 samples). For the first time in these species, the 5S and 45S rRNA loci were localized and physically mapped using two-color fluorescence in situ hybridization and AgNOR banding. We focused on the comparison of the results obtained with both methods with the aim of accurately revealing the real functional rRNA genes. The analyzes were based on a previous work that reported that the 18S-5.8S-25S loci mostly coincide with GC-rich heterochromatic regions and likely have given rise to satellite DNAs, which are not active genes. These data show the variability of rDNA within karyotypes of the genus Capsicum, providing anchor points for (comparative) genetic maps. In addition, the obtained information might be useful for studies on evolution of repetitive DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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