Impact of root fragment dimension, weight, burial depth, and water regime on Cirsium arvense emergence and growth
Notice bibliographique
Résumé
Sciegienka, J. K., Keren, E. N. and Menalled, F. D. 2011. Impact of root fragment dimension, weight, burial depth, and water regime on Cirsium arvense emergence and growth. Can. J. Plant Sci. 91: 1027–1036. Cirsium arvense is an aggressive, introduced, perennial invasive weed that flourishes in a wide variety of environments including conventional and organic agricultural systems as well as disturbed non-crop habitats. Even though much research has been conducted on the chemical, biological, and cultural management of C. arvense, less information is available on how pre-emergence factors affect its reproductive biology and growth. This research assessed the combined impact of root fragment size, root fragment biomass, burial depth, and water regime (a proxy of water availability) on C. arvenseemergence and growth in fallow conditions. In field experiments, root burial depth was the most important factor determining C. arvenseemergence and growth, with roots at the 10-cm depth having the greatest average emergence (51.2±2.0% in 2007 and 43.5±7.2% in 2008; mean±SEM) compared to roots at the 2 cm (8.9±7.4% in 2007 and 38.1±8.3% in 2008) or 20 cm (12.8±4.0% in 2007 and 17.6±2.7% in 2008) depth. In greenhouse experiments, water regime was the overriding variable determining C. arvense emergence as well as above-ground and below-ground biomass. These results could improve decision-aid models and enhance the efficacy of site-specific C. arvense management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».