A POPULATION OF INTERMEDIATE-MASS BLACK HOLES IN DWARF STARBURST GALAXIES UP TO REDSHIFT = 1.5
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study a sample of ∼50,000 dwarf starburst and late-type galaxies drawn from the COSMOS survey with the aim of investigating the presence of nuclear accreting black holes (BHs) as those seed BHs from which supermassive BHs could grow in the early universe. We divide the sample into five complete redshift bins up to z = 1.5 and perform an X-ray stacking analysis using the Chandra COSMOS-Legacy survey data. After removing the contribution from X-ray binaries and hot gas to the stacked X-ray emission, we still find an X-ray excess in the five redshift bins that can be explained by nuclear accreting BHs. This X-ray excess is more significant for . At higher redshifts, these active galactic nuclei could suffer mild obscuration, as indicated by the analysis of their hardness ratios. The average nuclear X-ray luminosities in the soft band are in the range 10 39 –10 40 erg s −1 . Assuming that the sources accrete at ≥1% the Eddington rate, their BH masses would be ≤10 5 , thus in the intermediate-mass BH regime, but their mass would be smaller than the one predicted by the BH-stellar mass relation. If instead the sources follow the correlation between BH mass and stellar mass, they would have sub-Eddington accreting rates of ∼10 −3 and BH masses 1–9 × 10 5 . We thus conclude that a population of intermediate-mass BHs exists in dwarf starburst galaxies, at least up to z = 1.5, though their detection beyond the local universe is challenging due to their low luminosity and mild obscuration unless deep surveys are employed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».