Influence of genotypic mixtures on field pea yield and competitive ability
Notice bibliographique
Résumé
Darras, S., McKenzie, R. H., Olson, M. A. and Willenborg, C. J. 2015. Influence of genotypic mixtures on field pea yield and competitive ability. Can. J. Plant Sci. 95: 315–324. Field pea breeding programs have been very successful at improving plant and disease resistance; however, limited success has been achieved in improving the competitive ability of field pea. A study was conducted to determine whether growing field pea in two-way genotypic mixtures could improve the crop's yield and competitive ability. A second objective was to determine if genetic relatedness had any effect on the mixing ability of genotypes. Genotypes were chosen on the basis of pedigree and included two sister lines (CDC1987-3 and CDC1897-14), their common parent (Eclipse), and a distantly related genotype (Midas). The four genotypes were grown as pure stands and as all possible two-way mixtures in field experiments conducted at Lethbridge and St. Albert, Alberta, from 2010 to 2011. The results revealed that CDC1897-3×Eclipse suppressed the model weed (barley); it reduced seed production by 47% (442 kg ha −1 ) and 61% (391 kg ha −1 ) compared with the same components within pure stands at Lethbridge 2010 and Lethbridge 2011, respectively. The same mixture also reduced model weed (barley) biomass production by 61% (831 kg ha −1 ) at St. Albert in 2010, and by 41% (1372 kg ha −1 ) at Lethbridge in 2010. Although mixtures demonstrated the potential to improve field pea competitive ability, results were not consistent across site-years. However, some mixtures did improve yield and competitive ability over the most poorly competitive genotypes in pure stand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».