Diet analysis of Alaska Arctic snow crabs (Chionoecetes opilio) using stomach contents and δ13C and δ15N stable isotopes
Notice bibliographique
Résumé
We used stomach content and stable 13 C and 15 N isotope analyses to investigate male and female snow crab diets over a range of body sizes (30-130 mm carapace width) in five regions of the Pacific Arctic (southern and northern Chukchi Sea, western, central, and Canadian Beaufort Sea). Snow crab stomach contents from the southern Chukchi Sea were also compared to available prey biomass and abundance. Snow crabs consumed four main prey taxa: polychaetes, decapod crustaceans (crabs, amphipods), echinoderms (mainly ophiuroids), and mollusks (bivalves, gastropods). Both approaches revealed regional differences. Crab diets in the two Chukchi regions were similar to those in the western Beaufort (highest bivalve, amphipod, and crustacean consumption). The Canadian Beaufort region was most unique in prey composition and in stable isotope values. We also observed a trend of decreasing carbon stable isotopes in crabs from the Chukchi to those in the Canadian Beaufort, likely reflecting the increasing use of terrestrial carbon sources towards the eastern regions of the Beaufort Sea from Mackenzie River influx. Cannibalism on snow crabs was higher in the Chukchi regions relative to the Beaufort regions. We suggest that cannibalism may have an impact on recruitment in the Chukchi Sea via reduction of cohort strength after settlement to the benthos, as known from the Canadian Atlantic. Prey composition varied with crab size only in some size classes in the southern Chukchi and central Beaufort, while stable isotope results showed no size-dependent differences. Slightly although significantly higher mean carbon isotope values for males in the
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».