TECHNIQUES FOR STUDYING INTEGRATED IMMUNE FUNCTION IN BIRDS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
EVOLUTIONARY PHYSIOLOGISTS AND ecologists seek to understand the mechanisms that underlie trade-offs involving life-history traits. These trade-offs arise when resources are limited, and allocation of resources to certain traits limits the amount of resources available for other traits (Williams 1966, Stearns 1992). Recent studies have found that maintaining or activating immune function can be resource-dependent (Tsiagbe et al. 1987; Saino et al. 1997b, 2003; Alonso-Alvarez and Tella 2001) and metabolically costly (Demas et al. 1997, Lochmiller and Deerenberg 2000, Ots et al. 2001, Martin et al. 2002) and, therefore, may compete with lifehistory traits for nutrient or energetic resources (for reviews see Sheldon and Verhulst 1996, Lochmiller and Deerenberg 2000). Therefore, the study of immunocompetence (i.e. the ability of a host to prevent or control infection by pathogens and parasites) has become the focus of many studies on fitness-related trade-offs in free-living birds (Saino et al. 1997a; Horak et al. 2000; Norris and Evans 2000; Hanssen et al. 2003, 2004). In their seminal review, Norris and Evans (2000) contrasted the techniques currently used by ecologists to measure immunocompetence with the techniques used by immunologists. Reviewing examples of trade-offs between immune-system maintenance and resource allocation to life-history traits, they concluded that future studies need to (1) assess multiple components of the immune system to make conclusions about how these components interact and
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle