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Enregistrement W2176295651 · doi:10.1089/108497803322287727

Design, Synthesis, and Evaluation of Radiolabeled Integrin α <sub> <i>v</i> </sub> β <sub>3</sub> Receptor Antagonists for Tumor Imaging and Radiotherapy

2003· article· en· W2176295651 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas D. Harris, Shirley Kalogeropoulos, Tiffany Nguyen, Shuang Liu, Judit Bartis, Charles Ellars, Scott Edwards, David Onthank, Paula Silva, Padmaja Yalamanchili, Simon P. Robinson, Joel Lazewatsky, John Barrett, Jeffrey M. Bozarth

Notice bibliographique

RevueCancer Biotherapy and Radiopharmaceuticals · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitronectinAlpha-v beta-3IntegrinAntagonistReceptorRadiation therapyMedicineCancer researchAlpha (finance)ChemistryNuclear medicineEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this research is the development of tumor imaging and radiotherapeutic agents based on targeting of the integrin alpha(v)beta(3) (vitronectin receptor). Macrocyclic chelator DOTA has been conjugated to peptidomimetic vitronectin receptor antagonist SH066 to give TA138. TA138 and (89)Y-TA138 retain antagonist properties and high affinity for integrin alpha(v)beta(3) (IC(50) = 12 and 18 nM, respectively), and good selectivity versus integrin alpha(IIb)beta(3) (IC(50) > 10,000 nM). TA138 forms stable complexes with (111)In and (90)Y in > 95% RCP. (111)In-TA138 demonstrates high tumor uptake in the c-neu Oncomouse (Charles River Laboratories [Charles River, Canada]) mammary adenocarcinoma model (9.39% ID/g at 2 hours PI) and low background activity. Blood clearance is rapid and excretion is renal. Tumors are visible as early as 0.5 hours PI. Radiotherapy studies in the c-neu Oncomouse model demonstrated a slowing of tumor growth at a dose of 15 mCi/m(2), and a regression of tumors at a dose of 90 mCi/m(2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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