Relationship of Cognition to Clinical Response in First-Episode Schizophrenia Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
First-episode schizophrenia (FES) spectrum disorders are associated with pronounced cognitive dysfunction across all domains. However, less is known about the course of cognitive functioning, following the first presentation of psychosis, and the relationship of cognition to clinical course during initial treatment. The present longitudinal study examined the magnitude of neurocognitive impairment, using the MATRICS Consensus Cognitive Battery, in patients experiencing their first episode of psychosis at baseline and after 12 weeks of randomized antipsychotic treatment with either aripiprazole or risperidone. At baseline, FES patients evidenced marked impairments in cognitive functioning. Notably, performance on the mazes task of planning and reasoning significantly predicted the likelihood of meeting stringent criteria for positive symptom remission during the first 12 weeks of the trial. Performance on indices of general cognitive function, working memory, and verbal learning improved over time, but these improvements were mediated by improvements in both positive and negative symptoms. We did not detect any differential effects of antipsychotic medication assignment (aripiprazole vs risperidone) on cognitive functioning. Our results suggest that a brief paper-and-pencil measure reflecting planning/reasoning abilities may index responsivity to antipsychotic medication. However, improvements in cognitive functioning over time were related to clinical symptom improvement, reflecting "pseudospecificity."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».