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Enregistrement W2176299329 · doi:10.22004/ag.econ.207822

Strategic Management as a Key to Educating the New Aviation Professional

2007· article· en· W2176299329 sur OpenAlexaff
Isabelle Dostaler, Triant Flouris

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAviationStrategic managementCapstoneStrategic planningCompetitive advantageBusinessEngineeringProcess managementKnowledge managementEngineering managementMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differences and similarities between management and strategic management are discussed in this article and a framework for the aviation strategic management process is proposed. The steps of the aviation strategic management process include 1) scanning the aviation environment, 2) analyzing the aviation organization, 3) formulating the corporate strategy, 4) formulating the business strategy, and 5) implementing the corporate and business strategies through the formulation of functional strategies. The article argues that knowledge of strategic management principles along the abovementioned process can help aviation organizations, just like organizations in other industries, achieve high strategic and financial performance and develop a clear understanding of industry competitive dynamics. Aviation Strategic Management as a course of study can significantly enrich the educational experience of students in aviation programs and mold them into competent aviation professionals as it provides an effective way to synthesize technical information and apply this information on everyday industry issues. We propose that strategic management can and should be an inextricable piece in aviation curricula, both at the graduate and undergraduate levels and can be used as an excellent theoretical foundation for aviation capstone courses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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