The Development of Low Temperature Tem Squid Systems for the Geosciences
Notice bibliographique
Résumé
Super-conducting Quantum Interference Devices (SQUIDs) are tiny sensors that detect and measure very small magnetic fields. As part of an ATD-GRG research project, the Institut für Physikalische Hochtechnologie (IPHT) in Jena, Germany, have developed a Low Temperature SQUID (LTS) ground Transient ElectroMagnetic (TEM) system for Anglo to further strengthen the company’s mineral exploration capabilities. A brief history of the technology development is illustrated with results from various field tests. Early field trials conducted in Germany in 2002 showed good promise, but some system problems. Partial redesign and good applied science led to successful field testing and comparison of LTS, HTS and conventional coil receivers in Sweden in 2003. Further field tests on the Western Australian Nickel belt in 2003 and 2004 proved the system’s field-worthiness and that using liquid Helium as a coolant poses no serious logistical problems even in such a harsh environment. Undisputed proof of superior signal-to-noise capabilities over HTS, Fluxgate and coil sensors was again evident as well as the advantages of using LTS sensors for detecting conductive targets at depth or below conductive cover, hitherto a severely limiting constraint on exploration for conductive ore-bodies. Because of the better S/N stacking time is reduced and production is 4 to 10 times faster depending on the environment. Some spurious system response problems were more prominent during tests in resistive terrains in South Africa, but have subsequently been solved. The LTS TEM SQUID system has now been recognized as a major breakthrough with potential to give Anglo exploration teams a significant strategic advantage over competitors. An agreement has been signed with IPHT that provides Anglo with exclusive rights to the project technology for a ten year period following its development. Three systems are being deployed by our base metal exploration teams in Australia and Canada, while a fourth will be delivered later in 2005 for on-going exciting development work in Southern Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».