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Enregistrement W2176336774 · doi:10.1089/ham.2015.0065

A Preliminary Genome-Wide Association Study of Acute Mountain Sickness Susceptibility in a Group of Nepalese Pilgrims Ascending to 4380 m

2015· article· en· W2176336774 sur OpenAlexafffund
Martin J. MacInnis, Nadia Widmer, Utsav Timulsina, Ankita Subedi, Ashmita Siwakoti, Bidur Prasad Pandit, Michael G. Freeman, Eric A. Carter, Irina Manokhina, Ghan Bahadur Thapa, Michael S. Koehle

Notice bibliographique

RevueHigh Altitude Medicine & Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismGenome-wide association studyGenotypingGeneticsMedicineGenetic associationBiologyGeneGenotypeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract MacInnis, Martin J., Nadia Widmer, Utsav Timulsina, Ankita Subedi, Ashmita Siwakoti, Bidur Prasad Pandit, Michael G. Freeman, Eric A. Carter, Irina Manokhina, Ghan Bahadur Thapa, and Michael S. Koehle. A preliminary genome-wide association study of acute mountain sickness susceptibility in a group of Nepalese pilgrims ascending to 4380 m. High Alt Med Biol 16:290–297, 2015.—There is significant interindividual variation in acute mountain sickness (AMS) susceptibility in humans. To identify genes related to AMS susceptibility, we used a genome-wide association study (GWAS) to simultaneously test associations between genetic variants dispersed throughout the genome and the presence and severity of AMS. DNA samples were collected from subjects who ascended rapidly to Gosainkunda, Nepal (4380 m), as part of the 2005, 2010, and 2012 Janai Purnima festivals. The Lake Louise Score was used to measure AMS severity. The primary analysis was based on 99 male subjects (43 with AMS; 56 without AMS). Genotyping for the GWAS was performed using Infinium Human Core Exome Bead Chips (542,556 single-nucleotide polymorphisms were assayed), and validation genotyping was performed with pyrosequencing in two additional cohorts ( n = 101 for each). In total, 270,389 single nucleotide polymorphisms (SNPs) passed quality control, and 4 SNPs (one intronic, three nonsynonymous) in the FAM149A gene were associated with AMS severity after correcting for multiple hypothesis testing ( p = 1.8E-7); however, in the validation cohorts, FAM149A was not associated with the presence or severity of AMS. No other genes were associated with AMS susceptibility at the genome-wide level. Due to the large influence of environmental factors (i.e., ascent rate and altitude attained) and the difficulties associated with the AMS phenotype (i.e., low repeatability, nonspecific symptoms, potentially independent ailments), we suggest that future studies addressing the variation in the acute human hypoxia response should focus on objective responses to acute hypoxia instead of AMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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