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Enregistrement W2176353276 · doi:10.17953/amer.28.2.01127n0132758576

The Pan-American Nikkei Association: A Report on the Tenth and Eleventh Meetings

2002· article· en· W2176353276 sur OpenAlexaboutno aff
James A. Hirabayashi, Akemi Kikumura-Yano

Notice bibliographique

RevueAmerasia Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEleventhSocioeconomic statusImmigrationPolitical scienceEconomic growthSocioeconomicsGeographySociologyDemographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pan-American Nikkei Association (PANA), founded on December 6, 1981 in Lima, Peru, is an organization of Nikkei who have established communities in Argentina, Bolivia, Brazil, Canada, Chile, Columbia, the U.S., Mexico, Paraguay, Peru, the Dominican Republic and Uruguay. Reminiscent of the early mutual aid associations among the early immigrants these countries, PANA fosters cooperative activities among the Nikkei as stated in its bylaws: to promote the international cooperation among its members in various corporate projects, resources and the exchange of experiences. According its bylaws, PANA supports research on Nikkei history, particularly the socioeconomic contributions and functions of Nikkei within each country, and promotes the dissemination of Japanese culture in general. With eyes on the future, PANA encourages youth participation and fosters exchange activities. Finally, PANA provides mutual assistance in case of emergencies or natural disasters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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