Self-Efficacy: As Moderator of the relation between Family Factors and Adolescent Cigarette Smoking Behavior
Notice bibliographique
Résumé
<p>In this study, the relationship between family factors (family cohesion and family adaptability) and cigarette smoking behaviour was investigated. The other objective of this research was exploring the moderating impact of self-efficacy on the link of family cohesion and family adaptability with cigarette smoking behaviour among Iranian youngsters in the city of Kerman. Following cluster sampling method, the data was collected from current cigarette smoking adolescents (n = 300) from 22 high schools across Kerman using self-administered questionnaires.</p><p>The Structural Equation Model was used to assess the relationship between family cohesion and family adaptability and cigarette smoking behaviour in adolescents. Also, the advanced multiple group system of Structural Equation Modelling analysis using AMOS was used to evaluate the moderating impact of self-efficacy. The findings indicated a significant negative link existed between family cohesion, family adaptability and cigarette smoking behaviour. The findings were also indicative of the existence of significant moderating function of self-efficacy regarding the effect of family adaptability and family cohesion on cigarette smoking behaviour amongst youngsters. The results contribute to the body of knowledge by introducing readers to the important roles of family environment and self-efficacy in preventing the adolescents from exhibiting cigarette smoking behaviour amongst youngsters.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».