Somatic and germline analyses of a long term melanoma survivor with a recurrent brain metastasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Median overall survival (OS) of patients with melanoma brain metastases (MBM) is usually 6 months or less. There are rare reports of patients with treated MBM who survived for years. These outlier cases represent valuable opportunities to study the somatic and germline factors that may have influenced patient outcome and led to extended survival. CASE PRESENTATION: Here we report the clinical scenario of a 67 year old man with a recurrent brain metastasis from melanoma who has survived over 12 years post-resection. We review the literature relating to clinical and molecular variables associated with long term survival post-brain metastasis. We present the somatic characteristics of this individual patient's tumor as well as an analysis of inherited genetic variants related to immune function. The patient's resected brain tumor is BRAF V600E mutated, NRAS wild type (WT), and TERT C250T mutated. The patient is a carrier of germline variants in immunomodulatory loci associated with prolonged survival. CONCLUSIONS: Our data suggest that genetic variants in immunomodulatory loci may partially contribute to this patient's unusually favorable outcome and should not be overlooked. With further and future investigation, knowledge of inherited single nucleotide polymorphisms (SNPs) may provide clinicians with more individualized prognostic information for melanoma patients, with potential implications for surveillance strategies and therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».