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Enregistrement W2176376079 · doi:10.1523/jneurosci.1829-15.2015

Congruent Visual Speech Enhances Cortical Entrainment to Continuous Auditory Speech in Noise-Free Conditions

2015· article· en· W2176376079 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development Fund
Mots-clésNeurocomputational speech processingEntrainment (biomusicology)Speech recognitionSpeech perceptionPerceptionComputer scienceMultisensory integrationAuditory scene analysisContext (archaeology)Syllabic versePsychologyNeuroscienceRhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congruent audiovisual speech enhances our ability to comprehend a speaker, even in noise-free conditions. When incongruent auditory and visual information is presented concurrently, it can hinder a listener's perception and even cause him or her to perceive information that was not presented in either modality. Efforts to investigate the neural basis of these effects have often focused on the special case of discrete audiovisual syllables that are spatially and temporally congruent, with less work done on the case of natural, continuous speech. Recent electrophysiological studies have demonstrated that cortical response measures to continuous auditory speech can be easily obtained using multivariate analysis methods. Here, we apply such methods to the case of audiovisual speech and, importantly, present a novel framework for indexing multisensory integration in the context of continuous speech. Specifically, we examine how the temporal and contextual congruency of ongoing audiovisual speech affects the cortical encoding of the speech envelope in humans using electroencephalography. We demonstrate that the cortical representation of the speech envelope is enhanced by the presentation of congruent audiovisual speech in noise-free conditions. Furthermore, we show that this is likely attributable to the contribution of neural generators that are not particularly active during unimodal stimulation and that it is most prominent at the temporal scale corresponding to syllabic rate (2-6 Hz). Finally, our data suggest that neural entrainment to the speech envelope is inhibited when the auditory and visual streams are incongruent both temporally and contextually. SIGNIFICANCE STATEMENT: Seeing a speaker's face as he or she talks can greatly help in understanding what the speaker is saying. This is because the speaker's facial movements relay information about what the speaker is saying, but also, importantly, when the speaker is saying it. Studying how the brain uses this timing relationship to combine information from continuous auditory and visual speech has traditionally been methodologically difficult. Here we introduce a new approach for doing this using relatively inexpensive and noninvasive scalp recordings. Specifically, we show that the brain's representation of auditory speech is enhanced when the accompanying visual speech signal shares the same timing. Furthermore, we show that this enhancement is most pronounced at a time scale that corresponds to mean syllable length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle