Food Management Behaviours: In Food-insecure, Lone Mother-led Families
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Little is known about how food is managed in households where food resources are scarce. In this study, the household food management behaviours utilized by food-insecure, lone mother-led families from Atlantic Canada were characterized, and relationships among these behaviours and diet quality were examined. METHODS: Thematic analysis of 24 in-depth interviews from a larger study of mother-led, low-income families was integrated with sociodemographic characteristics, food-insecurity status, and four weekly 24-hour dietary recalls for all household members to yield a family behaviour score (FBS) as a summative measure of food management behaviours, and a healthy plate score (HPS) as a measure of diet quality. RESULTS: Five distinct food management behaviours were identified: authoritative, healthism, sharing, structured, and planning behaviours. An increase in the FBS was associated with a proportional increase in the HPS. Authoritative, healthism, and planning food management behaviours were the strongest predictors of the HPS for all household members (p<0.05). The structured management behaviour was related to the degree of food insecurity. CONCLUSIONS: The FBS and HPS tools hold promise as a way to identify food-insecure families at risk of low diet quality. The next phase of this research will validate the use of these tools in the practice setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».