Coping Strategies Employed by Malaysian Pre-University Gifted Students to Manage Examination Stress
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>ABSTRACT</strong></p> <p>Different age group experiences different level of stress due to different causes all together. The main cause of stress experienced by students is academic tests and examinations (Kai-Wen, 2009). If students are not able to manage examination stress accordingly, it may lead them to serious psychological, physical, and mental problems.This study generally attempts to determine the causes of stress among a group of gifted and talented pre-university students in Malaysia.The study also attempts to evaluate the most frequent coping strategies used by ASASIpintar students to manage exam stress and also to identify the predominant type of coping strategies used by ASASIpintar students to cope with exam stress.Questionnaires were distributed randomly to students of Malaysian Pre-University gifted students situated in the Pusat PERMATApintar™ Negara (National Gifted Centre) in Universiti Kebangsaan Malaysia (the National University of Malaysia). All the sixty-eight respondents were from different ethnicity and religion background. The findings showed that the highest percentage recorded for cause of stress among the students is school factor with 50%. Regardless, religion marked as the most frequently used coping strategy by ASASIpintar students by 84%. Another major finding was that ASASIpintar students tend to use emotion-focused coping to manage examination stress more (32%) than problem solving focused coping strategy (26.9%) by 5.1%.It is of utmost importance for gifted and talented students to have ability to use appropriate coping strategies so that the stress is not detrimental to them and their well-being.</p> <p>Keywords: Gifted Students, Examination Stress, Coping Strategies</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».