Consequences of decreasing the number of cored trees per plot on chronology statistics and climate–growth relationships: a multispecies analysis in a temperate climate
Notice bibliographique
Résumé
Existing literature investigates the effect of the number of cored trees per plot (N) on chronology statistics. The present study sought to highlight (i) the effect of N on the reliability of both chronology and climate–growth relationships and (ii) its variability across five European tree species with differentiated ecophysiological patterns. Fifty-eight pure, even-aged forests were sampled across France. For each plot, dendroecological investigations were carried out using chronologies built from 28 to three trees. Chronology reliability was studied using the mean intertree correlation (rbt) and the expressed population signal (EPS), whereas the climate–growth relationships were evaluated through the bootstrapped correlation coefficients (BCC). The accuracy of the dendroecological investigations decreased with decreasing N: EPS and BCC approached zero, implying that the signal common to all trees weakened. Thus, most of the significant correlations became nonsignificant when the sample size decreased from 28 to three trees per plot. Differences were found between species. For a given sample size, the shade-intolerant species Quercus petraea and Pinus sylvestris displayed lower intertree differences in growth-index series (higher rbt) and higher EPS than the shade-tolerant species Abies alba, Fagus sylvatica, and Picea abies. These latter species also displayed a greater sensitivity to sample size decrease, with a stronger BCC weakening and a higher proportion of changes in correlation significance. The EPS threshold of 0.85 was reached for around six to 10 trees for shade-intolerant species versus 20–30 for the shade-tolerant ones and generally corresponded to a mean correlation precision of around 0.06. We finally propose a general method to estimate this precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».