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Enregistrement W2176471013 · doi:10.1579/0044-7447-38.5.282

Implications of Climate Change for Northern Canada: Freshwater, Marine, and Terrestrial Ecosystems

2009· article· en· W2176471013 sur OpenAlexaffabout
Terry D. Prowse, Chris Furgal, Frederick J. Wrona, James D. Reist

Notice bibliographique

RevueAMBIO · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensImpactUniversity of VictoriaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeClimate changeHabitatBiodiversityGeographyEnvironmental resource managementEcologyEcosystemMarine conservationCompetition (biology)Environmental changeMarine ecosystemFreshwater ecosystemTerrestrial ecosystemFisheryEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate variability and change is projected to have significant effects on the physical, chemical, and biological components of northern Canadian marine, terrestrial, and freshwater systems. As the climate continues to change, there will be consequences for biodiversity shifts and for the ranges and distribution of many species with resulting effects on availability, accessibility, and quality of resources upon which human populations rely. This will have implications for the protection and management of wildlife, fish, and fisheries resources; protected areas; and forests. The northward migration of species and the disruption and competition from invading species are already occurring and will continue to affect marine, terrestrial, and freshwater communities. Shifting environmental conditions will likely introduce new animal-transmitted diseases and redistribute some existing diseases, affecting key economic resources and some human populations. Stress on populations of iconic wildlife species, such as the polar bear, ringed seals, and whales, will continue as a result of changes in critical sea-ice habitat interactions. Where these stresses affect economically and culturally important species, they will have significant effects on people and regional economies. Further integrated, field-based monitoring and research programs, and the development of predictive models are required to allow for more detailed and comprehensive projections of change to be made, and to inform the development and implementation of appropriate adaptation, wildlife, and habitat conservation and protection strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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