Feasibility, safety, clinical, and laboratory effects of convalescent plasma therapy for patients with Middle East respiratory syndrome coronavirus infection: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
As of September 30, 2015, a total of 1589 laboratory-confirmed cases of infection with the Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) have been reported to the World Health Organization (WHO). At present there is no effective specific therapy against MERS-CoV. The use of convalescent plasma (CP) has been suggested as a potential therapy based on existing evidence from other viral infections. We aim to study the feasibility of CP therapy as well as its safety and clinical and laboratory effects in critically ill patients with MERS-CoV infection. We will also examine the pharmacokinetics of the MERS-CoV antibody response and viral load over the course of MERS-CoV infection. This study will inform a future randomized controlled trial that will examine the efficacy of CP therapy for MERS-CoV infection. In the CP collection phase, potential donors will be tested by the enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) and the indirect fluorescent antibody (IFA) techniques for the presence of anti-MERS-CoV antibodies. Subjects with anti-MERS-CoV IFA titer of ≥1:160 and no clinical or laboratory evidence of MERS-CoV infection will be screened for eligibility for plasma donation according to standard donation criteria. In the CP therapy phase, 20 consecutive critically ill patients admitted to intensive care unit with laboratory-confirmed MERS-CoV infection will be enrolled and each will receive 2 units of CP. Post enrollment, patients will be followed for clinical and laboratory outcomes that include anti-MERS-CoV antibodies and viral load. This protocol was developed collaboratively by King Abdullah International Medical Research Center (KAIMRC), Gulf Cooperation Council (GCC) Infection Control Center Group and the World Health Organization-International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC-WHO) MERS-CoV Working Group. It was approved in June 2014 by the Ministry of the National Guard Health Affairs Institutional Review Board (IRB). A data safety monitoring board (DSMB) was formulated. The study is registered at http://www.clinicaltrials.gov (NCT02190799).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».