Internal Connections and Conversations: The Internalized other Interview in Bereavement Work
Notice bibliographique
Résumé
Much of the work of grief lies in the ways the bereaved learn to maintain connection to the deceased in their lives, while living alongside the physical absence of them. The theory of an Internalized Other Interview is that we carry within ourselves impressions, memories, beliefs, assessments, doctrines, and codes of those who have shaped our lives through relationship. This internalized community of commentators is active in our lives on a day-to-day basis, but when someone dies, their active voice in the dialogue is shifted to a perceived inactivity. However, I argue that, despite the physical absence of the other, the voice continues to resonate and interact in our formation of our worlds. How our loved ones live on inside us influences who we are in the world and in our bereavement. As a result of our research and clinical work, I have come to believe that the active interviewing of the deceased person as internalized in the bereaved can have powerful and healing effects. In this article, I share the results of the research related to this intervention, describe the history located in Internalized Other Interviewing, and offer a transcription of an Internalized Other Interview with a young man and his family who recently lost both his brother and father.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,026 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».