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Enregistrement W2176485536 · doi:10.1002/wmh3.169

Examination of Safe Crack Use Kit Distribution from a Public Health Perspective

2015· article· en· W2176485536 sur OpenAlexaboutno aff
Dessa Bergen‐Cico, Alicia Lapple

Notice bibliographique

RevueWorld Medical & Health Policy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarm reductionDistribution (mathematics)HarmHealth policyPublic economicsSocial policyPublic healthPublic policyPublic relationsMedicineSociologyEconomicsPolitical scienceEconomic growthNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the policy of safer crack use kit (SCUK) distribution within the city of Winnipeg, Canada. Publicly funded, SCUK distribution policy has been a contested topic throughout Canada, despite evidence that crack users represent some of the most marginalized members of society. Using the four pillars approach to drug policy as a guideline, the balance of allocation of resources for harm reduction is critiqued. Harms associated with crack use are broadly categorized as being associated with methods of use or social harms. The effectiveness of the current SCUK policy is examined according to the guiding principles of reduced harms and cost effectiveness. Research supports SCUK distribution based on the merits of increased health contacts and harm reductions. Data indicate the SCUK distribution policy supports efforts to reduce the transmission of communicable disease, notably Hepatitis C. A cost-benefit analysis and assessment of the policy's effectiveness in reducing harms supports continuation of SCUK. Our conclusion advocates for the expansion of the current policy to emphasize further engagement and greater emphasis on working against associated social harms, but notes the need for further research on the topic. Benefits of peer-based kit distribution are discussed and potential alternatives to the current SCUK policy are explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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