Longitudinal Change in Performance on the Montreal Cognitive Assessment in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a brief screening measure commonly used to determine cognitive status among older adults. Despite the popularity of the MoCA, there has been little research into how performance on the MoCA changes over time in healthy older adults. METHODS: The present study examined a sample of older adults (n = 53) recruited for a longitudinal study of healthy aging. Change in total MoCA score at three time points (baseline, 12 months, and 48 months) and scores from the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status at five time points (RBANS; baseline 12 months, 24 months, 36 months, and 48 months) were assessed using repeated measures analyses. RESULTS: Total MoCA score significantly increased across time, particularly between the first and second administrations. Scores did not significantly differ between the second (12 month) and third (48 month) administrations. When grouped by baseline performance, individuals who scored low at baseline significantly improved performance at 12-month testing, but had little change between 12- and 48-month testing. Conversely, individuals who scored high at baseline did not significantly change between baseline and 12-month testing, but improved between 12- and 48-month testing. RBANS scores did not significantly change over time. CONCLUSIONS: These results suggest that the MoCA may be susceptible to practice effects, particularly between the first and second administrations. These practice effects should be taken into consideration when repeatedly employing the MoCA to screen for cognitive status in healthy older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».