MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2176505665 · doi:10.1002/anie.201506065

Silicon Nanocrystals and Silicon‐Polymer Hybrids: Synthesis, Surface Engineering, and Applications

2015· review· en· W2176505665 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGraduate School, Technische Universität MünchenNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTehran University of Medical Sciences and Health ServicesDeutsche ForschungsgemeinschaftAlberta InnovatesKillam TrustsAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésSiliconQuantum dotMaterials scienceNanotechnologyNanocrystalDispersityDiodePolymerSurface engineeringSemiconductorOptoelectronicsPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon nanocrystals (Si-NCs) are emerging as an attractive class of quantum dots owing to the natural abundance of silicon in the Earth's crust, their low toxicity compared to many Group II-VI and III-V based quantum dots, compatibility with the existing semiconductor industry infrastructure, and their unique optoelectronic properties. Despite these favorable qualities, Si-NCs have not received the same attention as Group II-VI and III-V quantum dots, because of their lower emission quantum yields, difficulties associated with synthesizing monodisperse particles, and oxidative instability. Recent advancements indicate the surface chemistry of Si-NCs plays a key role in determining many of their properties. This Review summarizes new reports related to engineering Si-NC surfaces, synthesis of Si-NC/polymer hybrids, and their applications in sensing, diodes, catalysis, and batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle