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Long-term canopy dynamics analyzed by aerial photographs and digital elevation data in a subalpine old-growth coniferous forest

2006· article· en· W2176524651 sur OpenAlexvenueno aff
Yuko Henbo, Akemi Itaya, Naoyuki Nishimura, Shin‐Ichi Yamamoto

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopySubalpine forestDigital elevation modelElevation (ballistics)Environmental scienceTree canopyTsugaForestryAtmospheric sciencesPhysical geographyEcologyGeographyRemote sensingMontane ecologyBiologyMathematicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyzed the long-term canopy dynamics of a 2-ha permanent plot in subalpine old-growth coniferous forest over 43 y using digital surface models (DSMs) and a digital elevation model (DEM). The models contoured canopy and ground surface elevation, respectively. Abies mariesii, A. veitchii, Betula ermanii, Picea jezoensis var. hondoensis, and Tsuga diversifolia were the main species in the forest canopy. Canopy surface DSMs (2.5- × 2.5-m grids) were constructed of the area including the 2-ha plot using aerial photographs from 1959, 1969, 1979, 1989, and 2002, and a DEM was constructed from ground survey data collected in 1991. Canopy height profiles were obtained by calculating the difference between the canopy and the ground surface, and the status of the forest in each grid cell for each year was classified as gap or closed canopy, depending on whether the canopy height was ≤ 25 m or > 25 m, respectively. Tree census data were collected in 2000. The threshold value was decided by comparing the gap from digital elevation data with the result of the field survey. The total gap area in 1959 was greater than 1 ha, indicating that some disturbances had occurred in this plot, probably related to the Isewan Typhoon. A large change occurred during 1969–1989, when mean canopy closure rates were significantly higher than mean gap formation rates. Abies mariesii and B. ermanii tended to occur in the canopy layer in grid cells that contained gaps in 1959 and closed canopy in 2002. The presence of A. veitchii in the canopy layer was also associated with the change from gap to closed canopy, although not significantly so. These results suggest that Abies spp. regenerate more effectively than the other species by establishing seedling or sapling banks before gap formation. Large-scale disturbances, such as the Isewan Typhoon, do not favour the regeneration of spruce over subalpine fir, and species other than spruce are responsible for recovery following such disturbances, according to our analyses of long-term canopy dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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