Comparing Three Dual-Task Methods and the Relationship to Physical and Cognitive Impairment in People with Multiple Sclerosis and Controls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dual-tasking (DT) is a measure to detect impairments in people with multiple sclerosis (MS). We compared three DT methods to determine whether cognitive (Montreal Cognitive Assessment (MoCA)) or physical disability (Expanded Disease Severity Scale; EDSS) was related to DT performance. We recruited MS participants with low disability (<3 EDSS, n = 13) and high disability (≥3 EDSS, n = 9) and matched controls (n = 13). Participants walked at self-selected (SS) speed on an instrumented walkway (Protokinetics, Havertown, USA), followed by DT walks in randomized order: DT ABC (reciting every second letter of the alphabet), DT 7 (serially subtracting 7's from 100), and DT 3 (counting upwards, leaving out multiples and numbers that include 3). DT 7 resulted in the most consistent changes in performance. Both MS and control groups reduced velocity and cadence and shortened step length during DT with no significant differences between groups. Control subjects widened stride width by about 1 cm while MS subjects (collapsed as one group) did not. MS subjects with higher disability significantly increased percentage time in double support during DT compared to SS (F = 12.95, p < 0.001). The change in DS was related to cognitive and not physical disability (r = 0.54, p < 0.05).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle