The developmental trajectory of contrast sensitivity in autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Autism Spectrum Disorder (ASD) is characterized by a detail-driven visual processing strategy, evidence for which has been based largely on cross-sectional studies in small participant groups of limited age ranges. It is therefore unknown when sensitivity to detailed information emerges and develops in ASD. Contrast sensitivity to sinusoidal gratings of different spatial frequencies (0.5, 1, 2, 4, and 8 cycles per degree (cpd)) was measured for 34 participants with ASD and 55 typically developing participants (aged 6-16 years). Cross-sectional, developmental trajectories were constructed to examine within and between group differences across the range of spatial frequencies tested. Developmental trajectories indicated that sensitivity across low (i.e., 0.5 and 1 cpd) and mid (2 and 4 cpd) spatial frequencies varied by chronological age within each group, with mid frequencies developing at a more significant rate than low frequencies. There was no overall difference between groups in terms of the relationship of sensitivity and age across spatial frequencies, yet the ASD group had an overall lower level of sensitivity. Closer examination revealed that the youngest participants with ASD had a reduced sensitivity for mid frequencies. Moreover, the ASD group showed a statistically significant developmental relationship at 8 cpd, which suggests that a trend for increased sensitivity to early detailed information may manifest beyond the ages tested. These findings demonstrate a differential development of contrast sensitivity for spatial frequencies in ASD and underscore the need to better identify what drives such differences in the "building blocks" of visual perception. Autism Res 2016, 9: 866-878. © 2015 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».