Reduced cortical BACE1 content with one bout of exercise is accompanied by declines in AMPK, Akt, and MAPK signaling in obese, glucose-intolerant mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and type 2 diabetes are significant risk factors in the development of neurodegenerative diseases, such as Alzheimer's disease. A variety of cellular mechanisms, such as altered Akt and AMPK and increased inflammatory signaling, contribute to neurodegeneration. Exercise training can improve markers of neurodegeneration, but the underlying mechanisms remain unknown. The purpose of this study was to determine the effects of a single bout of exercise on markers of neurodegeneration and inflammation in brains from mice fed a high-fat diet. Male C57BL/6 mice were fed a low (LFD; 10% kcal from lard)- or a high-fat diet (HFD; 60% kcal from lard) for 7 wk. HFD mice underwent an acute bout of exercise (treadmill running: 15 m/min, 5% incline, 120 min) followed by a recovery period of 2 h. The HFD increased body mass and glucose intolerance (both P < 0.05). This was accompanied by an approximately twofold increase in the phosphorylation of Akt, ERK, and GSK in the cortex (P < 0.05). Following exercise, there was a decrease in beta-site amyloid precursor protein cleaving enzyme 1 (BACE1; P < 0.05) and activity (P < 0.001). This was accompanied by a reduction in AMPK phosphorylation, indicative of a decline in cellular stress (P < 0.05). Akt and ERK phosphorylation were decreased following exercise in HFD mice to a level similar to that of the LFD mice (P < 0.05). This study demonstrates that a single bout of exercise can reduce BACE1 content and activity independent of changes in adiposity. This effect is associated with reductions in Akt, ERK, and AMPK signaling in the cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».