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Enregistrement W2176571534 · doi:10.1016/j.invent.2015.11.002

Therapist behaviours in internet-based cognitive behaviour therapy (ICBT) for depressive symptoms

2015· article· en· W2176571534 sur OpenAlexaff
Fredrik Holländare, Sanna Aila Gustafsson, Maria Berglind, Frida Grape, Per Carlbring, Gerhard Andersson, Heather D. Hadjistavropoulos, Maria Tillfors

Notice bibliographique

RevueInternet Interventions · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepressive symptomsDepression (economics)Cognitive behaviour therapyClinical psychologyCognitionPsychotherapistPsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internet-based cognitive behaviour therapy (ICBT) is efficacious for treating depression, with therapist guidance identified as important for favourable outcomes. We have limited knowledge, however, about the fundamental components of therapist guidance in ICBT. The purpose of this study was to systematically examine therapist messages sent to patients during the course of ICBT for depressive symptoms in order to identify common “therapist behaviours” and the extent to which these behaviours correlate with completion of modules and improvements in symptoms at post-treatment, one- and two-year follow-up. A total of 664 e-mails from 5 therapists to 42 patients were analysed using qualitative content analysis. The most frequent behaviour was encouraging that accounted for 31.5% of the total number of coded behaviours. This was followed by affirming (25.1%), guiding (22.2%) and urging (9.8%). Less frequently the therapists clarified the internet treatment framework , informed about module content , emphasised the importance of patient responsibility , confronted the patient and made self-disclosures . Six of the nine identified therapist behaviours correlated with module completion. Three behaviours correlated with symptom improvement. Affirming correlated significantly ( r = .42, p = .005) with improvement in depressive symptoms at post-treatment and after two years ( r = .39, p = .014). Encouraging was associated with outcome directly after treatment ( r = .52, p = .001). Self-disclosure was correlated with improvement in depressive symptoms at post-treatment ( r = .44, p = .003). The study contributes to a better understanding of therapist behaviours in ICBT for depressive symptoms. Future directions for research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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