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Enregistrement W2176579203 · doi:10.1016/j.celrep.2015.11.003

A Polyadenylation-Dependent 3′ End Maturation Pathway Is Required for the Synthesis of the Human Telomerase RNA

2015· article· en· W2176579203 sur OpenAlexafffund
Manh-Duy Nguyen, Valérie Grenier St-Sauveur, Danny Bergeron, Fabien Dupuis‐Sandoval, Michelle S. Scott, François Bachand

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTelomerasePolyadenylationTelomereRNATelomerase RNA componentRibonucleoproteinBiologyExosome complexProtein subunitCell biologyBiogenesisTelomerase reverse transcriptaseRNase PMolecular biologyGeneticsDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomere maintenance by the telomerase reverse transcriptase requires a noncoding RNA subunit that acts as a template for the synthesis of telomeric repeats. In humans, the telomerase RNA (hTR) is a non-polyadenylated transcript produced from an independent transcriptional unit. As yet, the mechanism and factors responsible for hTR 3' end processing have remained largely unknown. Here, we show that hTR is matured via a polyadenylation-dependent pathway that relies on the nuclear poly(A)-binding protein PABPN1 and the poly(A)-specific RNase PARN. Depletion of PABPN1 and PARN results in telomerase RNA deficiency and the accumulation of polyadenylated precursors. Accordingly, a deficiency in PABPN1 leads to impaired telomerase activity and telomere shortening. In contrast, we find that hTRAMP-dependent polyadenylation and exosome-mediated degradation function antagonistically to hTR maturation, thereby limiting telomerase RNA accumulation. Our findings unveil a critical requirement for RNA polyadenylation in telomerase RNA biogenesis, providing alternative approaches for telomerase inhibition in cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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