Sprayable Microencapsulated Sex Pheromone Formulations for Mating Disruption of Four Tortricid Species: Effects of Application Height, Rate, Frequency, and Sticker Adjuvant
Notice bibliographique
Résumé
Several application parameters of microencapsulated (MEC) sex pheromone formulations were manipulated to determine their impact on efficacy of disruption for codling moth, Cydia pomonella (L.); oriental fruit moth, Grapholita molesta (Busck); obliquebanded leafroller, Choristoneura rosaceana (Harris); and redbanded leafroller, Argyrotaenia velutinana (Walker). Depending on the experiment, the formulations evaluated were those formerly manufactured by 3M Canada (London, ON, Canada) or those that are currently available from Suterra LLC (Bend, OR). The efficacy of MEC formulations applied by air-blast sprayer evenly throughout the entire canopy of 2-3-m-tall apple (Malus spp.) trees was equivalent to treatments in which targeted applications of MECs were made to the lower or upper 1.5 m of the canopy (at equivalent overall rates) for oriental fruit moth and both leafroller species. The realized distribution of deposited microcapsules within the tree canopy corresponded well with the intended heights of application within the canopy. The additional coapplication of the pine resin sticker Nu-Film 17 increased efficacy but not longevity of MEC formulations for oriental fruit moth; this adjuvant had no added effects for codling moth or leafroller formulations. Increasing the rate of active ingredient (AI) per hectare by 20-30-fold (range 2.5-75.0 g/ha) did not improve the disruption efficacy of MECs for codling moth or either leafroller species when both low and high rates were applied at equivalent frequencies per season. A low-rate, high-frequency (nine applications per season) application protocol was compared with a standard protocol in which two to three applications were made per season, once before each moth generation for each species. The low-rate, high-frequency protocol resulted in equivalent or better disruption efficacy for each moth species, despite using two-fold less total AI per hectare per season with the former treatment. The low-rate, frequent-application protocol should make the use of MEC formulations of synthetic pheromone more economical and perhaps more effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».