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Enregistrement W2176623690 · doi:10.1292/jvms.15-0107

Cloning of the short-tailed Gyeongju Donggyeong dog <i>via</i> SCNT: conserving phenotypic inheritance

2015· article· en· W2176623690 sur OpenAlexaboutno aff
Yoo Bin Choi, Geon A Kim, Hyun Ju Oh, Min Jung Kim, Young Kwang Jo, Erif Maha Nugraha Setyawan, Seok Hee Lee, Byeong Chun Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRural Development AdministrationResearch Institute for Veterinary Science, College of Veterinary Medicine, Seoul National UniversitySeoul National University
Mots-clésSomatic cell nuclear transferCloning (programming)Somatic cellBiologyPhenotypeBreedAndrologyGeneticsLabrador RetrieverMolecular biologyEmbryoGeneMedicineEmbryogenesisPathologyBlastocyst

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Somatic cell nuclear transfer is a useful tool to maintain genetic information of animals. The Gyeongju Donggyeong dog is a breed registered as natural monument in Korea. The unique feature of the Donggyeong dog is its tail, as the Donggyeong dog can be classified as either short tailed or tailless. The aim of this study was to preserve the Donggyeong dog's unique feature by cloning. Fibroblasts were obtained from a short-tailed Donggyeong dog. In vivo matured oocytes were enucleated, microinjected with a donor cell and fused electrically. Reconstructed embryos were transferred to six recipient dogs. One surrogate became pregnant, and one short-tailed Donggyeong dog was delivered. This study demonstrated that the phenotype of the Donggyeong dog could be conserved by somatic cell nuclear transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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