Pedagogies of Affect: Docility and Deference in the Making of Immigrant Women Subjects
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I examine the colonization of women’s intimate labor. Focusing on care work in a global perspective, I analyze how intimacy becomes a pedagogical focus in the training of foreign nurses. This article is based on ethnographic fieldwork conducted through a government-funded pilot project to help foreign-trained nurses become licensed in Toronto, Ontario. While accounts of affect and labor have considered the role of gender, here I seek to bring these important studies into conversation with race- and gender-making processes in global contexts, which say more about Western notions of both femininity and the Other than about immigrant women themselves. I argue that classes for foreign-educated nurses employ what I call pedagogies of affect, which reproduce a racialized notion of femininity predicated on Western notions of docility and deference. These affective dispositions are cultivated not only in relation to doctors and those higher in the hierarchy but also in relation to patients, families, and hospital visitors. In training for their nursing exam, these women learn the virtues of docility and deference, which reproduces notions of race and gender as understood through the bodies of foreign women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».