Deterrent Effects of Four Neem-Based Formulations on Gravid Female Boll Weevil (Coleoptera: Curculionidae) Feeding and Oviposition on Cotton Squares
Notice bibliographique
Résumé
Three commercial neem-based insecticides, Agroneem, Ecozin, and Neemix, and a neem seed extract formulation, bitters, containing 1,036, 16,506, 471, and 223 microg/ml azadirachtin, respectively, were assessed for feeding and oviposition deterrence against gravid female boll weevils, Anthonomus grandis grandis Boheman, in the laboratory. In choice assays, excised cotton squares dipped in the separate formulations were first physically contacted by the weevils' tarsi or antennae fewer times than nontreated control squares. In choice and no-choice assays, each formulation repelled the weevils for > or = 90 min. After 24 h in the choice assays, feeding punctures on the squares treated with Agroneem, Ecozin, or bitters were significantly fewer compared with controls. Egg punctures on the Ecozin- and the bitters-treated squares were significantly fewer than on control squares after 24 h. In the no-choice assay, no significant difference was detected. Aging the formulations under outdoor conditions for 24 h before weevils were exposed resulted in 46-60% and 62-82% reductions in feeding and oviposition punctures, respectively, compared with controls. Agroneem- and bitters-treated squares had > 37% fewer feeding punctures after being aged for 48 h. No significant difference was detected after 72 h of aging. Because the deterrence of the gravid female boll weevils was not correlated with amounts of azadirachtin, azadirachtin does not seem to be the only, or the most influential, component of neem that induced the observed deterrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».