Size and Age of Migrating Eastern Red Efts (Notophthalmus viridescens) from the Laurentian Shield, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
From June to October 1994, we used drift fences to sample migrating red efts (Notophthalmus viridescens) in terrestrial habitats near a permanent oligotrophic lake in the Mastigouche Reserve, Quebec. Fences were placed up to 200 m from the shore and yielded a total of 1443 efts. Age was estimated by skeletochronology. More than 1200 efts (modal SVL 20 mm, age 0 , 1, and 2 yr) were caught while migrating toward the forest; most (83%) were caught in fences < 15 m from shore between 7 and 30 September. Efts migrating toward the lake (N = 226) were more frequent in June (39.4%) and August (37.6%). Those from three fences nearest shore (< 87 m) were maturing efts (modal SVL 32 mm; age 3–5 yr). Age and SVL were highly correlated in the eft population. Fence distance from shore and the interaction of this factor with fence side accounted for a significant portion of eft body size variation. Results suggest that maturing efts may need more than one season to migrate from terrestrial home range to spawning lake. Reduced migration during midsummer may be the result of adverse conditions on the forest floor. We estimated the median number of breeding seasons (2.5) in the study population by comparing age structure of the maturing eft population with that of adults in the nearby lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».