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Enregistrement W2176750505 · doi:10.1074/mcp.m115.053934

The Extracellular Vesicles of the Helminth Pathogen, Fasciola hepatica: Biogenesis Pathways and Cargo Molecules Involved in Parasite Pathogenesis*

2015· article· en· W2176750505 sur OpenAlexaff
Krystyna Cwiklinski, Eduardo de la Torre-Escudero, María Trelis, Dolores Bernal, Philippe J. Dufresne, GerardP. Brennan, Sandra M. O’Neill, José F. Tort, Steve Paterson, Antonio Marcilla, JohnP. Dalton, Mark W. Robinson

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensSte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilInstituto de Salud Carlos IIIUniversitat de València
Mots-clésFasciola hepaticaExtracellular vesiclesBiogenesisParasite hostingPathogenesisBiologyExtracellularHelminthsFasciolaCell biologyPathogenMicrobiologyImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracellular vesicles (EVs) released by parasites have important roles in establishing and maintaining infection. Analysis of the soluble and vesicular secretions of adult Fasciola hepatica has established a definitive characterization of the total secretome of this zoonotic parasite. Fasciola secretes at least two subpopulations of EVs that differ according to size, cargo molecules and site of release from the parasite. The larger EVs are released from the specialized cells that line the parasite gastrodermus and contain the zymogen of the 37 kDa cathepsin L peptidase that performs a digestive function. The smaller exosome-like vesicle population originate from multivesicular bodies within the tegumental syncytium and carry many previously described immunomodulatory molecules that could be delivered into host cells. By integrating our proteomics data with recently available transcriptomic data sets we have detailed the pathways involved with EV biogenesis in F. hepatica and propose that the small exosome biogenesis occurs via ESCRT-dependent MVB formation in the tegumental syncytium before being shed from the apical plasma membrane. Furthermore, we found that the molecular "machinery" required for EV biogenesis is constitutively expressed across the intramammalian development stages of the parasite. By contrast, the cargo molecules packaged within the EVs are developmentally regulated, most likely to facilitate the parasites migration through host tissue and to counteract host immune attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations246
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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