Recovery Factors in High-Pressure Air Injection Projects Revisited
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High-Pressure Air Injection (HPAI) is an IOR process in which compressed air is injected into a deep, light-oil reservoir, with the expectation that the oxygen in the injected air will react with a fraction of the reservoir oil at an elevated temperature to produce carbon dioxide. The resulting flue gas mixture provides the main mobilizing force to the oil downstream of the reaction region, sweeping it to production wells. The combustion zone itself may provide a critical part of the sweep mechanism. In 1994 Fassihi et al. (SPE 28733) proposed a method for estimating recovery factors of light-oil air-injection projects based on the performance of two successful HPAI projects. Their suggested method relies on the extrapolation of the field gas-oil ratio up to an economic limit. In other words, it treats HPAI as an immiscible gasflood and neglects any potential oil that could be recovered by the combustion front. The truth is that, although early production during a HPAI process is mostly due to re-pressurization and gasflood effects, once a pore volume of air has been injected the combustion front becomes the main driving mechanism. Moreover, one of the unique features of air injection is the self-correcting nature of the combustion zone, which promotes good volumetric sweep of the reservoir. This paper presents laboratory and field evidence of the presence of a thermal front during HPAI operations, and its beneficial impact on oil recovery. An analysis of the three HPAI projects in Buffalo Field, which are the oldest HPAI projects currently in operation, shows that only a small fraction of the reservoir has been burned and, if time allows and the projects are managed appropriately, burning of more reservoir volumes could result in much higher oil recoveries than predicted by the gasflood approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».