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Enregistrement W2176767889 · doi:10.1093/brain/awv211

Baseline and longitudinal grey matter changes in newly diagnosed Parkinson’s disease: ICICLE-PD study

2015· article· en· W2176767889 sur OpenAlexaff
Elijah Mak, Li Su, Guy Williams, Michael Firbank, Rachael A. Lawson, Alison J. Yarnall, Gordon W. Duncan, Adrian M. Owen, Tien K. Khoo, David J. Brooks, James B. Rowe, Roger A. Barker, David J. Burn, John T. O’Brien

Notice bibliographique

RevueBrain · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNewcastle UniversityParkinson's UKNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Cambridge Biomedical Research CentreWellcome Trust
Mots-clésDementiaParkinson's diseaseAtrophyMagnetic resonance imagingMedicineDiseasePsychologyNeuropsychologyCognitive declineCognitionInternal medicineAudiologyNeuroscienceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild cognitive impairment in Parkinson's disease is associated with progression to dementia (Parkinson's disease dementia) in a majority of patients. Determining structural imaging biomarkers associated with prodromal Parkinson's disease dementia may allow for the earlier identification of those at risk, and allow for targeted disease modifying therapies. One hundred and five non-demented subjects with newly diagnosed idiopathic Parkinson's disease and 37 healthy matched controls had serial 3 T structural magnetic resonance imaging scans with clinical and neuropsychological assessments at baseline, which were repeated after 18 months. The Movement Disorder Society Task Force criteria were used to classify the Parkinson's disease subjects into Parkinson's disease with mild cognitive impairment (n = 39) and Parkinson's disease with no cognitive impairment (n = 66). Freesurfer image processing software was used to measure cortical thickness and subcortical volumes at baseline and follow-up. We compared regional percentage change of cortical thinning and subcortical atrophy over 18 months. At baseline, cases with Parkinson's disease with mild cognitive impairment demonstrated widespread cortical thinning relative to controls and atrophy of the nucleus accumbens compared to both controls and subjects with Parkinson's disease with no cognitive impairment. Regional cortical thickness at baseline was correlated with global cognition in the combined Parkinson's disease cohort. Over 18 months, patients with Parkinson's disease with mild cognitive impairment demonstrated more severe cortical thinning in frontal and temporo-parietal cortices, including hippocampal atrophy, relative to those with Parkinson's disease and no cognitive impairment and healthy controls, whereas subjects with Parkinson's disease and no cognitive impairment showed more severe frontal cortical thinning compared to healthy controls. At baseline, Parkinson's disease with no cognitive impairment converters showed bilateral temporal cortex thinning relative to the Parkinson's disease with no cognitive impairment stable subjects. Although loss of both cortical and subcortical volume occurs in non-demented Parkinson's disease, our longitudinal analyses revealed that Parkinson's disease with mild cognitive impairment shows more extensive atrophy and greater percentage of cortical thinning compared to Parkinson's disease with no cognitive impairment. In particular, an extension of cortical thinning in the temporo-parietal regions in addition to frontal atrophy could be a biomarker in therapeutic studies of mild cognitive impairment in Parkinson's disease for progression towards dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations264
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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