Choosing an English Teacher: The Influence of Gender on the Students’ Choice of Language Teachers
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Notice bibliographique
Résumé
<p>Gender and teaching are gaining increasing attention in the field of higher education. The significance of teacher gender seems even more crucial in an environment based on gender segregation. In the scope of language teaching and gender, this study investigates the influence of gender on the students’ selection of teachers in general, and language teachers more specifically. The participants, 146 English major students in an all-female college of education, were given a questionnaire of 32 statements--to be answered on a 5-point likert scale--and four open-ended questions; all of which aim at examining the difference between male and female English language teachers in terms of attitude, grades, teaching and even appearance. The statistics were analyzed in terms of frequency, mean and variance in correlation with the independent variables of age, social status, GPA and years in college. It was found that most students prefer male teachers as they believe that the positive personal traits of the male teachers far exceed those of the female teachers. Nonetheless, the statistics have revealed that both genders (and sometimes female more than male teachers) are good language teachers. Hence, reflecting the main finding: gender is not a criterion for good language teaching, but it is our students’ criterion for choosing a language teacher.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle