High-Frequency Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Reduces Pain in Postherpetic Neuralgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Postherpetic neuralgia (PHN) is one of the most intractable pain disorders, especially in elderly patients. There is evidence that repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) reduces neuropathic pain; however, its effectiveness for PHN is unknown. This study investigated the efficacy of high-frequency rTMS in patients with PHN. DESIGN: A total of 40 patients were randomly assigned to receive 10 sessions of real or sham rTMS of the primary motor cortex. Each stimulation session consisted of a series of 300 five-second pulses with a frequency of 10 Hz and an interval of 3 seconds between each train, giving a total of 1500 pulses per session. The primary outcome was pain intensity measured before stimulation from first intervention (T0) to the final stimulation (T10), and 1 and 3 months after final stimulation (T11 and T12). Other outcomes measured included scores on the short form McGill pain questionnaire, self-rating depression scale, quality of life (QOL), sleep quality, the patient global impression of change, medication regulation, and reported adverse events. RESULTS: The real rTMS group demonstrated greater reduction of visual analogue scale (VAS) than the sham group at each time point except for T0 (P = 0.399) and T1 (P = 0.091). Mean VAS reduction in the real rTMS group was 16.89% for duration of disease longer than 6 months. These analgesic effects were associated with long-term improvement in rating-scale items related to QOL. CONCLUSION: The results suggest that rTMS is an effective and safe therapy in patients with PHN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».