High-Frequency Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Reduces Pain in Postherpetic Neuralgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Postherpetic neuralgia (PHN) is one of the most intractable pain disorders, especially in elderly patients. There is evidence that repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) reduces neuropathic pain; however, its effectiveness for PHN is unknown. This study investigated the efficacy of high-frequency rTMS in patients with PHN. DESIGN: A total of 40 patients were randomly assigned to receive 10 sessions of real or sham rTMS of the primary motor cortex. Each stimulation session consisted of a series of 300 five-second pulses with a frequency of 10 Hz and an interval of 3 seconds between each train, giving a total of 1500 pulses per session. The primary outcome was pain intensity measured before stimulation from first intervention (T0) to the final stimulation (T10), and 1 and 3 months after final stimulation (T11 and T12). Other outcomes measured included scores on the short form McGill pain questionnaire, self-rating depression scale, quality of life (QOL), sleep quality, the patient global impression of change, medication regulation, and reported adverse events. RESULTS: The real rTMS group demonstrated greater reduction of visual analogue scale (VAS) than the sham group at each time point except for T0 (P = 0.399) and T1 (P = 0.091). Mean VAS reduction in the real rTMS group was 16.89% for duration of disease longer than 6 months. These analgesic effects were associated with long-term improvement in rating-scale items related to QOL. CONCLUSION: The results suggest that rTMS is an effective and safe therapy in patients with PHN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».