Catalytic Activity and Impedance Behavior of Screen‐Printed Nickel Oxide as Efficient Water Oxidation Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
We report that films screen printed from nickel oxide (NiO) nanoparticles and microballs are efficient electrocatalysts for water oxidation under near-neutral and alkaline conditions. Investigations of the composition and structure of the screen-printed films by X-ray diffraction, X-ray absorption spectroscopy, and scanning electron microscopy confirmed that the material was present as the cubic NiO phase. Comparison of the catalytic activity of the microball films to that of films fabricated by using NiO nanoparticles, under similar experimental conditions, revealed that the microball films outperform nanoparticle films of similar thickness owing to a more porous structure and higher surface area. A thinner, less-resistive NiO nanoparticle film, however, was found to have higher activity per Ni atom. Anodization in borate buffer significantly improved the activity of all three films. X-ray photoelectron spectroscopy showed that during anodization, a mixed nickel oxyhydroxide phase formed on the surface of all films, which could account for the improved activity. Impedance spectroscopy revealed that surface traps contribute significantly to the resistance of the NiO films. On anodization, the trap state resistance of all films was reduced, which led to significant improvements in activity. In 1.00 m NaOH, both the microball and nanoparticle films exhibit high long-term stability and produce a stable current density of approximately 30 mA cm(-2) at 600 mV overpotential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».