Quality and performance measures of strain on intensive care capacity: a protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The matching of critical care service supply with demand is fundamental for the efficient delivery of advanced life support to patients in urgent need. Mismatch in this supply/demand relationship contributes to "intensive care unit (ICU) capacity strain," defined as a time-varying disruption in the ability of an ICU to provide well-timed and high-quality intensive care support to any and all patients who are or may become critically ill. ICU capacity strain leads to suboptimal quality of care and may directly contribute to heightened risk of adverse events, premature discharges, unplanned readmissions, and avoidable death. Unrelenting strain on ICU capacity contributes to inefficient health resource utilization and may negatively impact the satisfaction of patients, their families, and frontline providers. It is unknown how to optimally quantify the instantaneous and temporal "stress" an ICU experiences due to capacity strain. METHODS: We will perform a systematic review to identify, appraise, and evaluate quality and performance measures of strain on ICU capacity and their association with relevant patient-centered, ICU-level, and health system-level outcomes. Electronic databases (i.e., MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science, and the Agency of Healthcare Research and Quality (AHRQ) - National Quality Measures Clearinghouse (NQMC)) will be searched for original studies of measures of ICU capacity strain. Selected gray literature sources will be searched. Search themes will focus on intensive care, quality, operations management, and capacity. Analysis will be primarily narrative. Each identified measure will be defined, characterized, and evaluated using the criteria proposed by the US Strategic Framework Board for a National Quality Measurement and Reporting System (i.e., importance, scientific acceptability, usability, feasibility). DISCUSSION: Our systematic review will comprehensively identify, define, and evaluate quality and performance measures of ICU capacity strain. This is a necessary step towards understanding the impact of capacity strain on quality and performance in intensive care and to develop innovative interventions aimed to improve efficiency, avoid waste, and better anticipate impending capacity shortfalls. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO, CRD42015017931.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».