Diurnal Course of Carbon Dioxide Mixing Ratios in the Urban Boundary Layer in Response to Surface Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Observations of carbon dioxide (CO2) mixing ratios in the urban boundary layer (UBL) are rare, even though there is potential for such measurements to be used to monitor city-scale net CO2 emissions. This work presents a unique dataset of CO2 mixing ratios observed in the UBL above Vancouver, British Columbia, Canada, by means of a tethered balloon system over a continuous 24-h summertime period. Vertical profiles of CO2 mixing ratios are found to vary according to UBL thermal structure and mechanical dynamics (development of convective and nocturnal boundary layers, vertical mixing from mechanical turbulence, horizontal advection from land–sea thermal breezes, and vertical entrainment). A box model is applied to quantify net city-scale surface emissions to the UBL volume using the measured rate of change of UBL CO2 mixing ratios and estimated CO2 advection and entrainment fluxes. The diurnal course of city-scale net emissions predicted by the model is similar to simultaneous local-scale eddy-covariance CO2 flux measurements, although there are relatively large uncertainties in hourly model calculations of horizontal advection and vertical entrainment fluxes due to inputs of regional background CO2 mixing ratios. Daily city-scale emissions totals predicted by the model (20.2 gC m−2 day−1) are 35% larger than those measured simultaneously on an urban local-scale eddy-covariance flux tower and are within 32% of a spatially scaled municipal greenhouse gas inventory. However, these methods are not expected to agree exactly because they represent different spatial source areas and include different CO2 source and sink processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».