Diurnal Course of Carbon Dioxide Mixing Ratios in the Urban Boundary Layer in Response to Surface Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Observations of carbon dioxide (CO 2 ) mixing ratios in the urban boundary layer (UBL) are rare, even though there is potential for such measurements to be used to monitor city-scale net CO 2 emissions. This work presents a unique dataset of CO 2 mixing ratios observed in the UBL above Vancouver, British Columbia, Canada, by means of a tethered balloon system over a continuous 24-h summertime period. Vertical profiles of CO 2 mixing ratios are found to vary according to UBL thermal structure and mechanical dynamics (development of convective and nocturnal boundary layers, vertical mixing from mechanical turbulence, horizontal advection from land–sea thermal breezes, and vertical entrainment). A box model is applied to quantify net city-scale surface emissions to the UBL volume using the measured rate of change of UBL CO 2 mixing ratios and estimated CO 2 advection and entrainment fluxes. The diurnal course of city-scale net emissions predicted by the model is similar to simultaneous local-scale eddy-covariance CO 2 flux measurements, although there are relatively large uncertainties in hourly model calculations of horizontal advection and vertical entrainment fluxes due to inputs of regional background CO 2 mixing ratios. Daily city-scale emissions totals predicted by the model (20.2 gC m −2 day −1 ) are 35% larger than those measured simultaneously on an urban local-scale eddy-covariance flux tower and are within 32% of a spatially scaled municipal greenhouse gas inventory. However, these methods are not expected to agree exactly because they represent different spatial source areas and include different CO 2 source and sink processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».