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Enregistrement W2176898835 · doi:10.1614/wt-04-215r.1

Tolerance of Processing Tomato to Thifensulfuron-Methyl

2005· article· en· W2176898835 sur OpenAlexaffabout
Nader Soltani, Darren E. Robinson, Allan S. Hamill, S. R. Bowley, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorticultureShootYield (engineering)ChemistryBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited information exists on the tolerance of processing tomato to postemergence (POST) application of thifensulfuron-methyl. The tolerance of 13 processing tomato varieties, ‘CC337’, ‘H9144’, ‘H9314’, ‘H9478’, ‘H9492’, ‘H9553’, ‘H9909’, ‘N1069’, ‘N1082’, ‘N1480E’, ‘N1480L’, ‘N1522’, and ‘PETO696’, to POST applications of thifensulfuron-methyl at the maximum use rate (6 g ai/ha) and twice the maximum use rate (12 g/ha) for soybean was evaluated at two Ontario locations in 2001 and 2002. At 7 days after treatment (DAT), thifensulfuron applied POST caused 0.2 to 1% visible injury to CC337, H9144, N1082, N1522, and PETO696 at the high rate. H9553, H9909, N1069, and N1480E were the most sensitive to POST thifensulfuron-methyl, with visible injury ranging from 1 to 6% at the high rate. There was no visible injury to H9314, H9478, H9492, or N1480L at either application rate of thifensulfuron-methyl. By 28 DAT, no visible injury was noted to any variety, except for H9909, N1069, and N1480L, which showed minimal (<2%) visible injury. There were no adverse effects on shoot dry weight and marketable yield for any variety at either rate. Although thifensulfuron-methyl applied POST caused minimal and transient injury to the varieties tested, more tolerance trials with other fresh and processing tomato varieties are required to confirm these initial results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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